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本文档的测试环境为centos7、4核、8G系统环境。

一、 前言

1、为什么用ELK

一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。

一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构建一套集中式日志系统,可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点:

(1)收集-能够采集多种来源的日志数据

(2)传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统

(3)存储-如何存储日志数据

(4)分析-可以支持 UI 分析

(5)警告-能够提供错误报告,监控机制

ELK提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

2、ELK简介

ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具:

(1)Packetbeat(搜集网络流量数据)

(2)Topbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据)

(3)Filebeat(搜集文件数据)

(4)Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据)

3、设计架构

1)简单架构

一般最简单的架构只用elasticsearch、logstash、kibana组成即可,如下图:

logstash收集处理数据,并输出到elasticsearch

elasticsearch存储日志数据

kibana用于数据的检索、查询、web展示

2)高可用架构

随着业务、性能、稳定性等需求的增加,架构中引进filebeat和缓存机制,如下图

filebeat:用于收集数据,替代logstash,在每台agent端需要部署,相比于logstash,filebeat占用更少的系统资源

缓存集群:可以使用kafka或者redis,使日志的汇总处理更快速

logstash集群:提高日志管道的传输速度和系统性能

elasticsearch集群:存储日志数据

kibana集群:提高web的访问负载能力,前端使用nginx代替

这种架构中各节点使用集群替代,具有更大的负载能力和数据处理能力。

二、 安装

1、环境准备

修改/etc/sysctl.conf,并使之生效

# cat /etc/sysctl.conf |grep vm.max
    vm.max_map_count=262144
# sysctl -p /etc/sysctl.conf 
    net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
    net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
    net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1
    vm.swappiness = 0
    net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120
    net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
    net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0

修改/etc/security/limits.conf,添加以下两行

# cat /etc/security/limits.conf |grep elasticsearch
    elasticsearch soft nofile 65536
    elasticsearch hard nofile 65536

关于网络设置和端口开放部分不再描述,使用端口可以根据自己需求修改。

2、elasticsearch安装

ELK官网地址:https://www.elastic.co/

需要的安装文件自行下载,不再给予下载地址。

# tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz
# mv elasticsearch-6.3.2 /data/elasticsearch

创建用户和用户组

# groupadd elasticsearch                   #新建elsearch组
# useradd elasticsearch -g elasticsearch -p elasticsearch  #新建一个elsearch用户
# chown -R elasticsearch. elasticsearch  /data/elasticsearch  #对文件夹授权

配置elasticsearch

# cd /data/elasticsearch
# cat config/elasticsearch.yml |grep -v '^#'|grep -v '^$'
    path.data: /data/elasticsearch/data
    path.logs: /data/elasticsearch/logs
    bootstrap.memory_lock: false
    network.host: 0.0.0.0
    http.port: 9200
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

切换用户,启动elasticsearch

# su elasticsearch
$ /data/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

-d是以后台进程方式启动

浏览器访问,如下图ELK6.3+head插件安装配置

表示安装成功,也可以使用curl方式访问。

3、logstash安装

Logstash安装可以切换到root用户进行安装

# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz
# mv logstash-6.3.2 /data/logstash

配置logstash

# cd /data/logstash/
# mkdir conf.d
# cat config/logstash.yml |grep -v '^$'|grep -v '^#'
    path.config: /data/logstash/conf.d
    path.logs: /data/logstash/logs
# cat conf.d/logstash_test.conf
    input{
        file{
            path =>"/data/work/logs/MsgService.log"
            start_position=>"beginning"
        }
    }

    output{
        elasticsearch {
            hosts => ["127.0.0.1:9200"]
            index => "MsgService-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
        stdout{
            codec=>rubydebug
        }
    }

启动并验证

# /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf --path.data=/data/logstash/data/002

出现以下格式信息表示启动成功

{
"message" => "2018-07-19 10:18:23.431 INFO 21554 --- [tbeatExecutor-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : DiscoveryClient_MSGSERVICE/172.19.254.54:23000/msgService - registration status: 204",
"path" => "/data/work/logs/MsgService.log",
"@timestamp" => 2018-07-26T08:43:43.081Z,
"host" => "izuf63k1rfnrzs6zc1g95qz",
"@version" => "1"
}

logstash中input表示读取日志文件,filter表示过滤,output表示输出

具体的语法,根据不用的日志文件配置

启动语句中--path.data表示指定目录,为了实现多实例启动,在配置文件中可以不配置path.data参数,在启动时候加上。

以后台方式启动

# nohup /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf --path.data=/data/logstash/data/002 &

4、安装elasticsearch-head

elasticsearch-head从5.x版本以后不再依附于elasticsearch安装,作为独立进程安装。

elasticsearch-head项目地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch

elasticsearch-head需要node环境,首先安装node,这里不贴出详细步骤。

验证node版本

# node -v
    v8.11.3

下载安装

# wget https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master

解压到/data目录

# cd /data/elasticsearch-head
# npm -v
    5.6.0
# npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org --unsafe-perm

安装过程会有点慢

--registry=https://registry.npm.taobao.org表示使用国内镜像资源

--unsafe-perm表示取消秘钥验证

验证安装

# ll ./node_modules/grunt
    total 32
    drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 14:03 bin
    -rw-r--r-- 1 root root 7111 Apr  6  2016 CHANGELOG
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 lib
    -rw-r--r-- 1 root root 1592 Mar 23  2016 LICENSE
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 node_modules
    -rw-r--r-- 1 root root 2442 Jul 26 14:03 package.json
    -rw-r--r-- 1 root root  878 Feb 12  2016 README.md

修改配置Gruntfile.js,增加hostname,如下图所示

ELK6.3+head插件安装配置

启动

npm run start

浏览器访问

ELK6.3+head插件安装配置

比如我们在服务器上配置,但是在本地通过外网访问elasticsearch-head,那么elasticsearch的地址不应该是elasticsearch所在服务器的内网地址,而应该是外网地址,注意对应使用的端口应该打开。

elasticsearch-head是一个查看集群信息的工具,我们现在只配置一台elasticsearch,如果是多台,也可以用于查看集群内其他elasticsearch信息。

查看页面表示安装成功。

以后台方式运行

# nohup npm run start &

5、kibana安装

解压配置

# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64^C
# mv kibana-6.3.2-linux-x86_64 /data/kibana^C
# cd /data/kibana/
# cat config/kibana.yml |grep -v '^#'|grep -v '^$'
    server.port: 80
    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
    kibana.index: ".kibana"

后台启动

nohup /data/kibana/bin/kibana &

浏览器访问后,配置index pattern,根据日志index标识不同,自己灵活掌握。

6、kibana汉化

对于习惯使用英文界面的也可以不用汉化。

1)官网汉化方式

ELK6.x版本提供国际化的标准,可以自己翻译汉化

复制src/core_plugins/kibana/translations/en.json的内容,创建一个新的json文件,比如json。

翻译并修改json中对应的文字。

在src/core_plugins/kibana/index.js文件中,找到translations,然后添加对应的内容。

最后在配置文件config/kibana.yml(开发模式下,创建并使用配置文件dev.yml)中,加入默认的语言设置:i18n.defaultLocale: "ch"

等kibana服务器重启之后,刷新页面就可以看见效果了。

2)github个人项目翻译方式

项目地址:https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization

具体的使用方法也有介绍,但是非官方方法,具体的效果不太理想。

个人认识6.x版本使用此方法汉化后会影响系统启动。

 


//下面这个css和插件后台设置的主题有关系,如果需要换样式,则需要修改以下CSS名称

 

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